Data Engineer


N. Posizioni:
2
Codice riferimento:
1064551
Specializzazione di riferimento:
CORE SKILL - Information Technology
Titolo di studio
Laurea magistrale
Vuoi essere parte del cambiamento digitale e della trasformazione tecnologica?
Hai esperienza in ambito ICT e vuoi lavorare su progetti innovativi?
Potremmo avere l’opportunità giusta per te!


Grafton ICT è la specializzazione di Gi Group dedicata a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati in ambito AI, Data, Cybersecurity, Cloud, ERP & CRM, Sistemi e Infrastrutture, IMAC e Sviluppo.


Siamo un team di professionisti appassionati, lavoriamo per accompagnare i nostri candidati verso le mansioni ed i contesti aziendali più coerenti con le loro competenze e le loro aspettative.


Il 31 Dicembre 2024 Swisscom, per il tramite della propria controllata Fastweb, ha finalizzato l'acquisizione di Vodafone Italia in vista di una integrazione delle due aziende. 
 
Fastweb e Vodafone Italia da oggi lavoreranno insieme per creare un operatore convergente leader del mercato mettendo il meglio delle rispettive reti fisse e mobili e delle proprie competenze e capacità per offrire alle famiglie, alle aziende e al Paese servizi innovativi e a prezzi competitivi per continuare a promuovere la trasformazione in chiave digitale dell’Italia. 
 
Per conto di Fastweb + Vodafone si ricerca al momento la figura di:


Data Engineer
 
Di cosa ti occuperai?
Sarai inserito/a nel team Network Datascience nella progettazione e implementazione di soluzioni di ingestione ed elaborazione dati su AWS utilizzando servizi nativi AWS e/o tecnologie esterne per la gestione dei dati con l’obiettivo di contribuire alla creazione e manutenzione di pipeline dati ottimali.


In particolare, sarai responsabile di:


  • Creare e mantenere pipeline di dati ottimali progettando e implementando soluzioni di ingestione ed elaborazione dati su AWS.
  • Utilizzare servizi AWS nativi (come Glue, Lambda, EMR) e/o tecnologie esterne per la gestione dei dati (come Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Flink).
  • Scrivere e ottimizzare job ETL con Spark/PySpark e query SQL.
  • Sviluppare e ottimizzare codice per efficienza e scalabilità.
  • Collaborare con team cross-funzionali per garantire la qualità e l'efficacia delle soluzioni di gestione dati.


Hai queste competenze e caratteristiche?


  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini.
  • Conoscenza approfondita di PySpark e di SQL e delle best practice di coding per Data Engineer.
  • Conoscenza degli strumenti AWS per la gestione dati e delle best practice (EMR, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, ecc).
  • Conoscenza di Apache Nifi e Apache Kafka (la conoscenza di Apache Flink costituirà un plus).
  • Conoscenza di Python e scripting in Shell.
  • Esperienza comprovata nel campo del Data Engineering.
  • Esperienza nell'ottimizzazione del codice per migliorare le prestazioni.
  • Esperienza di lavoro in ambienti Big Data.
  • Spiccata attitudine al problem-solving.
  • Capacità di lavorare in team cross-funzionali.
  • Passione per il mondo dei dati e dell’ingegneria dei dati.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese


La conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI costituirà un plus.


Orario di lavoro: Full Time
Offerta Contrattuale: Tempo indeterminato con assunzione diretta in azienda, presente politica di smart working, welfare aziendale
Luogo di lavoro: Milano – modalità di lavoro ibrida
Se pensi di avere le competenze e l’attitudine per questo ruolo, inviaci la tua candidatura!
 
 
Facciamo parte di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale. 
Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG).
L’offerta si intende rivolta ai candidati nel rispetto del D.lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.